[发明专利]基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法无效
| 申请号： | 200910050360.1 | 申请日： | 2009-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN101546430A | 公开（公告）日： | 2009-09-30 |
| 发明（设计）人： | 肖至恒;施俊;常谦 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法。它是在对具有神经生理学背景的PCNN(pulse coupled neural network)进行简化改进，利用改进后SPCNN(simplied pulse coupled neural network)的分割策略进行二值分割，再采用形态学处理提取图像区域边缘。本方法能提高图像的边缘提取的质量、加快边缘提取的速度，达到较理想的分割效果，在医学领域如超声图像检测和非医学领域如卫星图像检测，安全检测系统等均有广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 简化 脉冲 耦合 神经网络 边缘 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法，其特征在于操作步骤为：(1)对读取的灰度图像，采用SPCNN的分割策略进行分割，得到一幅二值分割图像；(2)采用数学形态学处理提取区域边缘。
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