[发明专利]一种污水化学需氧量软测量方法无效
| 申请号： | 200910052105.0 | 申请日： | 2009-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN101566612A | 公开（公告）日： | 2009-10-28 |
| 发明（设计）人： | 张杰;冯辉;雷中方;张建秋;胡波 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N1/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海东创专利代理事务所 | 代理人： | 曹立维 |
| 地址： | 20043*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种污水化学需氧量软测量方法，该方法包括以下步骤：(1)获取训练样本水质参数；(2)对训练样本进行分类；(3)对应步骤(2)划分的各类训练样本，选择神经网络，建立神经网络模型；(4)用步骤(2)划分的各类训练样本训练支持向量机；(5)用步骤(2)划分的各类训练样本训练神经网络模型；(6)估算污水化学需氧量。本发明利用支持向量机对自动分类有较好效果的特点，采用支持向量机先对训练样本进行分类，再分别通过对应的神经网络对污水的化学需氧量进行估测，本发明与现有的COD测量方法相比，具有适用范围广泛、估算精度高的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 污水 化学 需氧量软 测量方法 | ||
【主权项】：
1、一种污水化学需氧量软测量方法，其特征在于该污水化学需氧量软测量方法包括以下步骤：(1)获取训练样本水质参数；(2)对训练样本进行分类；(3)对应步骤(2)划分的各类训练样本，选择神经网络，建立神经网络模型；(4)用步骤(2)划分的各类训练样本训练支持向量机；(5)用步骤(2)划分的各类训练样本训练神经网络模型；(6)估算污水化学需氧量。
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