[发明专利]视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法

摘要

本发明涉及一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法，利用快速离散傅里叶变换的方法选择最清晰人脸，包括：视频的获取；利用直方图均衡化、图像形态学处理等方法对图像预处理；利用快速目标检测的方法进行人脸检测；利用剔除区域相互包含的方法和YCbCr统计特性的方法去除不正确的人脸；根据多帧图像中的人脸估计人脸的位置和速度以此来跟踪人脸；利用快速离散傅里叶变换判断人脸的清晰度选择具有最佳清晰度的人脸。本发明能快速实现人脸的检测和跟踪，实时处理监控视频，不需要大量的空间存储监控视频，节约了时间、空间和成本。

主权项

1、一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法，其特征在于包含以下步骤：1)对监控区域摄像头捕获的视频进行图像预处理，调整亮度值后将彩色图像转化为黑白图像，对图像进行直方图均衡化使整个图像的灰度平衡，然后对图像进行形态学处理；2)对形态学处理后的每一帧图像用开源函数库opencv中改进的AdaBoost方法检测人脸；对检测到的人脸利用剔除区域相互包含的方法和YCbCr统计特性的方法去除不正确的人脸；记录人脸大小及坐标并且通过前后多帧图像中的人脸位置估计人脸运动的方向和速度；3)如果在前后两帧图像中都检测到了人脸，并且后一帧的人脸在前一帧人脸的坐标附近，则认为是同一个人脸；如果在前帧图像中未检测到人脸而在后一帧图像中检测到，则认为是新出现的人脸；如果在前帧图像中检测到人脸而在后一帧中未检测到，根据人脸消失时间及人脸在图像中的位置来判断人是否离开监控区域；以此来实现人脸的跟踪，并保存所有检测到的人脸图像作为候选图像；4)对同一个人的所有候选图像进行归一化，使之拥有相同的大小，然后去除这些候选图像的边框部分，对剩余部分做快速离散傅里叶变换，得到傅里叶变换值；将所有傅里叶变换值中最大的M个值所对应的候选图像挑选出来，从中选择一个像素最多的图像保存，完成视频监控图像中最清晰人脸的捕捉；其中M为傅里叶变换值总数量的5-10％。