[发明专利]一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法无效
| 申请号： | 200910077021.2 | 申请日： | 2009-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN101493520A | 公开（公告）日： | 2009-07-29 |
| 发明（设计）人： | 孙进平;洪文;胡睿;张耀天 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人： | 李新华;徐开翟 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法，包括以下步骤：根据输入的SAR待测图像和参考图像数据，利用矩估计法估计二维Gamma分布的参数；根据Neyman-Pearson准则构造似然比统计量，在二维Gamma分布的基础上利用图像数据相关性进行杂波抑制，得到杂波抑制后的图像；对杂波抑制后的图像进行CFAR归一化，并设定全局阈值将图像二值化，得到初步的检测结果；对检测后得到的二值图像进行形态学处理、计数滤波及目标聚类，进一步消除孤立虚警点，得到最终的检测结果；本发明在低虚警率的基础上达到了较高的检测率，适合在各种杂波环境，特别是强杂波环境下检测人造目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二维 gamma 分布 sar 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于二维Gamma分布的SAR图像变化检测方法，其特征在于：包括以下几个步骤：(1)根据输入的SAR待测图像和参考图像数据，利用矩估计法估计二维Gamma分布的参数；(2)根据Neyman-Pearson准则构造似然比统计量，在二维Gamma分布的基础上利用图像数据相关性进行杂波抑制，得到杂波抑制后的图像；(3)对杂波抑制后的图像进行CFAR归一化，并设定全局阈值将图像二值化，得到初步的检测结果；(4)对检测后得到的二值图像进行形态学处理、计数滤波及目标聚类，进一步消除孤立虚警点，得到最终的检测结果。
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