[发明专利]一种基于专家系统方法的隐秘信息检测系统无效
申请号: | 200910081793.3 | 申请日: | 2009-04-10 |
公开(公告)号: | CN101527001A | 公开(公告)日: | 2009-09-09 |
发明(设计)人: | 郎荣玲;路辉;张景新 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 | 代理人: | 周长琪 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于专家系统方法的隐秘信息检测系统,包括图像采集引擎、检测器、报告生成模块、图像数据库、知识库和知识获取模块,其中图像采集引擎用于从网络上快速收集不同格式的数字图像,并将数据提供给检测器;检测器根据知识库中的知识来判断图像采集引擎采集的或者图像数据库中的图像中是否隐藏了信息,然后在检测报告模块中生成检测报告并输出。本发明提供的信息检查方法可以充分利用嵌入信息特征、图像特征、隐藏工具和算法特征等信息,不仅使得可检测的范围扩大,同时提高了检测的精度;将基于粗糙集的知识获取方法引入信息隐藏检测领域,从而可以从大量的实验案例中提取有价值的信息;该系统具有可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 专家系统 方法 隐秘 信息 检测 系统 | ||
【主权项】:
1、一种基于专家系统方法的隐秘信息检测系统,其特征在于:该系统包括图像采集引擎、检测器、报告生成模块、图像数据库、知识库、知识获取模块和专家知识模块,其中图像采集引擎用于从网络上收集不同格式的数字图像,并将数据提供给检测器;检测器根据知识库中的检测规则知识来判断图像采集引擎采集的或者图像数据库中的图像中是否隐藏了信息,然后在报告生成模块中生成检测报告并输出;所述的图像数据库用于存储图像采集引擎采集到的图像并进行分类保存;所述的知识获取模块通过粗糙集方法获取用于检测的规则,这些检测规则中包含了嵌入信息的特征、隐藏算法的特征、图像的特征等信息;知识获取模块获取的知识以及专家知识一起储存在知识库中,为检测器提供检测规则。
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