[发明专利]图像质量评价方法

摘要

本发明公开一种图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择灰度图像为被评价图像；(二)获取被评价图像的每个像素点的灰度值；(三)计算被评价图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD和关键区域灰度标准差SD_KR；(四)建立灰度图像质量评价函数NCAF；(五)计算被评价图像的灰度图像质量评价函数NCAF的值。本发明能够不依赖参考图像，评价灰度图像质量的好坏，并且评价结果符合人类视觉主观认识结果，NCAF值越大，被评价图像的质量越好。

主权项

1、一种图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)选择灰度图像为被评价图像；(二)获取被评价图像的每个像素点的灰度值；(三)计算被评价图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD和关键区域灰度标准差SD_KR；所述信息熵InEn由下式获得：InEn=-Σi=0255p(i)Log2p(i)]]>式中，p(i)表示被评价图像第i灰度级上像素数分布的概率，当p(i)＝0时，令Log₂p(i)＝0；所述平均对比度AC由下式获得：AC=12ACx2+ACy2]]>其中，AC_x、AC_y分别表示被评价图像在X、Y方向的平均对比度，AC_x、AC_y的计算公式分别为：ACx=1(M-1)×(N-1)Σy=0N-2Σx=0M-2|Gray(x,y)-Gray(x+1,y)|]]>ACy=1(M-1)×(N-1)Σy=0N-2Σx=0M-2|Gray(x,y)-Gray(x,y+1)|]]>上两式中，Gray(x，y)为被评价图像像素点(x，y)的灰度，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；所述归一化灰度差NGD由下式获得：NGD=AOG-|AOG-AG|AOG]]>上式中，|·|为绝对值算符，AOG表示人类视觉最佳平均灰度；AG表示被评价图像平均灰度值，由下式计算：AG=1M×NΣy=0N-1Σx=0M-1Gray(x,y)]]>上式中，Gray(x，y)为被评价图像像素点(x，y)的灰度值，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；所述被评价图像的关键区域为被评价图像中背景均匀区域，关键区域标准差SD_KR由下式获得：SDKR=1NΣi=1N(xi-μ)2]]>上式中，x_i表示关键区域像数点的灰度值，μ表示关键区域像素点灰度值的均值；(四)建立灰度图像质量评价函数NCAF，所用公式为：NCAF=InEnαACβNGDγ1+SDKRη]]>考虑被评价图像的噪声时，α＝1，β＝1，γ＝1，η∈[0.8，1.0]；不考虑被评价图像的噪声时，α＝1，β＝1，γ＝1，SDKRη=0;]]>(五)计算被评价图像的灰度图像质量评价函数NCAF的值。