[发明专利]一种基于红黑小波变换的人脸识别方法无效
| 申请号： | 200910119400.3 | 申请日： | 2009-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN101847203A | 公开（公告）日： | 2010-09-29 |
| 发明（设计）人： | 何玉青;何欢;侯雨石;杨红影 | 申请（专利权）人： | 何玉青 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于红黑小波变换的人脸识别方法，首先用红黑小波变换处理已分类好的人脸样本，并通过训练模块进行训练建模；然后将经过红黑小波变换处理后的未知人脸样本通过识别模块进行特征提取，并对经过特征提取后的待识别样本输入到分类器中，判断其所属哪一类别的人脸。本发明的优点在于首次运用红黑小波对人脸图像进行处理，模糊了人脸表情和姿势的影响，并同时达到了对图像向量降维的效果。相对于传统的主成份分析的人脸识别方法来讲，本方法在识别性能上有明显的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红黑小波 变换 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于红黑小波变换的人脸识别方法，首先用红黑小波变换处理已分类好的人脸样本，并通过训练模块进行训练建模；然后将经过红黑小波变换处理后的未知人脸样本通过识别模块进行特征提取，并将经过特征提取后的待识别样本输入到分类器中，判断其所属哪一类别的人脸；所述训练模块包括以下步骤：(1)归一化训练人脸图像，其中包括人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化；(2)利用红黑小波变换的方法来降低训练人脸高维数据；(3)利用主成分分析的方法提取有效的人脸特征并进行训练；所述识别模块包括以下步骤：(1)归一化训练人脸图像，其中包括人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化；(2)利用红黑小波变换的方法来降低待识别人脸的高维数据；(3)将处理后的待识别人脸图像的特征空间投影在训练模块上生成的主成分投影矩阵，提取人脸特征；(4)将提取的人脸特征输入到分类器中进行识别判断。
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