[发明专利]网络数据挖掘方法、网络数据推送方法及设备有效
| 申请号： | 200910172044.1 | 申请日： | 2009-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN101655868A | 公开（公告）日： | 2010-02-24 |
| 发明（设计）人： | 陈庶樵;扈红超;伊鹏;张果 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 逯长明;王宝筠 |
| 地址： | 450002河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种网络数据挖掘方法、推送方法及设备，所述网络数据挖掘方法包括：根据预先设置的数据采集规则，采集网络中与所述数据采集规则匹配的用户数据，所述用户数据包括用户标识和用户访问的URL；判别所述用户访问的URL所属的类别；根据选择的数据挖掘算法对所述URL所属的类别进行数据挖掘，获取每个用户标识所对应的感兴趣类别。由于本发明预先通过对用户数据的挖掘获取了用户感兴趣的类别，因此当用户访问网页属于其感兴趣类别时，可以有针对性地将与感兴趣的类别一致的网络数据推送给用户页面，由于不再采用广而告之的方式推送网络数据，因此提高了推送的针对性，降低了对网络带宽的占用，同时提高了用户的访问体验。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 数据 挖掘 方法 推送 设备 | ||
【主权项】：
1、一种网络数据挖掘方法，其特征在于，包括：根据预先设置的数据采集规则，采集网络中与所述数据采集规则匹配的用户数据，所述用户数据包括用户标识和用户访问的URL；判别所述用户访问的URL所属的类别；根据选择的数据挖掘算法对所述URL所属的类别进行数据挖掘，获取每个用户标识所对应的感兴趣类别。
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