[发明专利]获取质量最好彩色图像的方法无效

专利信息
申请号: 200910190834.2 申请日: 2009-09-11
公开(公告)号: CN101668226A 公开(公告)日: 2010-03-10
发明(设计)人: 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 申请(专利权)人: 重庆医科大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 重庆市前沿专利事务所 代理人: 郭 云
地址: 400016*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开一种获取质量最好彩色图像的产生方法,按下列步骤进行:选择彩色图像为源图像,获取源图像每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值,搜索源图像的最大亮度值和最小亮度值;建立彩色图像质量评价函数NCAF;利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的总体信息熵、总体平均对比度、归一化亮度差,获得该变换图像对应的彩色图像质量评价函数NCAF的值;确定NCAF的最大值对应的Delta值,根据该值和亮度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,变换图像即为质量最好图像。本发明能够获得质量最好的彩色图像,且结果符合人类视觉主观认识。
搜索关键词: 获取 质量 最好 彩色 图像 方法
【主权项】:
1、一种获取质量最好彩色图像的方法,其特征在于按如下步骤进行:(一)选择彩色图像为源图像,获取源图像每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x,y)、G(x,y)、B(x,y),并计算源图像的亮度值Gray(x,y),搜索源图像的最大亮度值和最小亮度值;(二)建立彩色图像质量评价函数NCAF,所用公式为:NCAF=InEnC×ACC×NGD其中,InEnC表示图像总体信息熵,ACC表示图像总体平均对比度,NGD表示图像的归一化亮度差;所述图像总体信息熵InEnC由下式获得: <mrow> <msub> <mi>InEn</mi> <mi>c</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> </mfrac> <msqrt> <msubsup> <mi>InEn</mi> <mi>R</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>InEn</mi> <mi>G</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>InEn</mi> <mi>B</mi> <mn>2</mn> </msubsup> </msqrt> </mrow>其中,InEnR、InEnG、InEnB分别表示图像的红、绿、蓝三种分量的信息熵;所述总体平均对比度ACC由下式获得: <mrow> <msub> <mi>AC</mi> <mi>C</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msqrt> <mn>3</mn> </msqrt> </mfrac> <msqrt> <msubsup> <mi>AC</mi> <mi>R</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>AC</mi> <mi>G</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>AC</mi> <mi>B</mi> <mn>2</mn> </msubsup> </msqrt> </mrow>其中,ACR、ACG、ACB分别表示图像的红、绿、蓝三种分量的平均对比度;所述归一化亮度差NGD由下式获得: <mrow> <mi>NGD</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>AOG</mi> <mo>-</mo> <mo>|</mo> <mi>AOG</mi> <mo>-</mo> <mi>AG</mi> <mo>|</mo> </mrow> <mi>AOG</mi> </mfrac> </mrow>上式中,|·|为绝对值算符,AOG表示人类视觉最佳平均亮度;AG表示图像平均亮度值,由下式计算: <mrow> <mi>AG</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>M</mi> <mo>&times;</mo> <mi>N</mi> </mrow> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>y</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>N</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>x</mi> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> <mrow> <mi>M</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </munderover> <mi>Gray</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>上式中,Gray(x,y)为图像像素点(x,y)的亮度值,M、N为图像在X、Y方向的像素数;(三)利用Zadeh-X变换方法对源图像的红、绿、蓝三个分量进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的总体信息熵InEn、总体平均对比度AC、归一化亮度差NGD,获得该变换图像对应的彩色图像质量评价函数NCAF的值;源图像的平均亮度值AG0≤127.5时,所述Zadeh-X变换方法所用公式为: <mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>K</mi> <mfrac> <mrow> <mi>O</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Theta</mi> </mrow> <mi>Delta</mi> </mfrac> </mrow>源图像的平均亮度值AG0>127.5时,所述Zadeh-X变换方法所用公式为: <mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>K</mi> <mfrac> <mrow> <mi>O</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mi>Theta</mi> </mrow> <mi>Delta</mi> </mfrac> <mo>+</mo> <mn>255</mn> </mrow>上两个Zadeh-X变换方法所用公式的约束条件为: <mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfenced open='{' close=''> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>255</mn> <mo>,</mo> </mtd> <mtd> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>></mo> <mn>255</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> <mo>,</mo> </mtd> <mtd> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&lt;</mo> <mn>0</mn> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>其中,0(x,y)表示源图像的红、绿、蓝三种分量的色度值,变化范围是[0,255];T(x,y)表示变换图像的红、绿、蓝三种分量的色度值,变化范围是[0,255];Theta和Del ta分别表示变换的色度起始值和色度层次;K表示伸缩因子,取值范围为[1,255],为了使转换后的图像亮度分布更均匀,取K=255;变换具体步骤如下:A、确定红、绿、蓝三个分量的色度层次Delta的起点值和色度起始值Theta,三个分量的色度层次Delta的起点值相同,三个分量的色度起始值Theta相同;B、将红、绿、蓝三个分量的色度起始值Theta和色度层次Delta代入Zadeh-X变换方法所用公式,色度起始值Theta为固定值,色度层次Delta从起点值开始按每次增1变化,红、绿、蓝三个分量的色度层次Delta同步变换,每同步变换一次,得到一个变换图像,根据每个变换图像对应的总体信息熵InEnC、总体平均对比度ACC、归一化亮度差NGD,计算每个变换图像的彩色图像质量评价函数NCAF值,直到获得彩色图像质量评价函数NCAF的最大值;(四)确定彩色图像质量评价函数NCAF的最大值对应的红、绿、蓝三个分量的色度层次Delta,根据该色度层次Delta和色度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像的红、绿、蓝三个分量进行Zadeh-X变换,获得的变换图像即为质量最好彩色图像。
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