[发明专利]基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法

摘要

本发明涉及一种在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析建立肤色模型，并通过肤色模型对肤色区域进行初定位，再经过对肤色区域的连通区域标记，进而根据区域像素数筛选去除非人脸区域。然后提取人脸初步轮廓，并结合人脸形态比例去除颈部轮廓，最后通过人脸形状约束参数构建出人脸下巴轮廓，最终得到一个连续、封闭的人脸轮廓。该方法基本克服了下巴轮廓难以从颈部提取的问题，并能够从背景较复杂的图像中较好地提取出人脸轮廓，满足了人脸轮廓特征提取的要求，同时具有较高的时效性。

主权项

1、一种基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法，其特征在于，方法包括如下步骤：1)将人脸图像转换到YCbCr空间，在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析，建立肤色模型，通过肤色模型对肤色区域进行初定位；2)根据的建立肤色模型，对YCbCr图像中的像素点进行判断，筛选去除非人脸区域，提取人脸初步轮廓；3)对剩下面部以及颈部区域进行人脸轮廓初步提取，即对于图像中的每个像素点，若为黑色且其邻域内所有像素点均为黑色，则将该点置为白色，其余点不做改变；4)根据人脸长宽比例范围来去除颈部轮廓的，基于人脸形状约束和轮廓位置信息的数据拟合建出人脸下巴轮廓，得到一个连续、封闭的人脸轮廓。