[发明专利]一种结合Markov模型和协同序贯高斯模拟的插值方法

摘要

本发明公开了一种结合Markov模型和协同序贯高斯模拟方法的插值方法，该方法在协同序贯高斯模拟方法估计过程中引入了Markov模型，该方法利用Markov模型的屏蔽效应假设，实现了对于采用全局协同克里格情况下的协同序贯高斯模拟方法的合理逼近，提高了待模拟变量信息的预测精度。可广泛应用于如地质、气象和采矿等一些工程和科学领域。

主权项

一种结合Markov模型和协同序贯高斯模拟的插值方法，该方法根据Markov模型的屏蔽效应假设：待模拟硬数据可以屏蔽在其位置以外的其他硬数据对其所在位置软数据的影响，再结合使用高斯模拟和序贯模拟方法对待模拟点数据进行插值估计。本发明的特征在于，所述方法依托如下公式： y 1 * ( u ) = Σ α = 1 n 1 λ α 1 y 1 ( u α ) + λ 2 y 2 ( u ) 上式中，y1*(u)是硬数据标准正态转化后的预测估计值。y1(uα)(α＝1，2，…，n1)表示待预测区域的已知硬数据正态转化后的值，uα(a1＝1，…，n1)表示与硬数据相关联的第a个数据的位置。n1是待预测区域中的采样数据点数目。y2(u)表示软数据正态转化后的值，权值λα1(a1＝1，…，n1)和λ2由协同克里格方程的关系式获得。该公式表明在协同序贯高斯模拟和Markov假设情况下，待模拟值可以根据与其同位置的软数据和其他已知的硬数据获得，实现了对于协同序贯高斯模拟的逼近，提高了预测精度。