[发明专利]基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法

摘要

本发明涉及基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，首先，对采集来的源图像进行高斯平滑；然后，对平滑后的图像针对缺陷目标进行空间域的增强；再用自适应熵的方法对前面处理后的图像进行缺陷目标分割；接着，形态学中的方法对分割后的二值图像法进行闭运算，改善其连通性得到最终的缺陷图像；缺陷定位精确、效率高且占用资源少，为后续检测技术的精度提供了保证。本发明的方法简单稳定可靠，有效解决了传统基于灰度异常方法的板带表面质量检测系统在遇到大量良性缺陷及板型干扰时出现提取失效、易造成系统数据总线出现瘫痪等问题，有效目标提取率得到较大的增强。

主权项

基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，其特征在于：包括以下步骤：①用平滑算子对采集的材料表面图像进行卷积运算，去除图像的噪音；②对平滑后的图像进行空域增强，以增强目标；③再利用最大化一维信息熵的方法对图像进行缺陷分割，得到一个阈分割的图像；④对分割后的图像利用形态学中闭运算对其进行处理，去除缺陷目标内部的孤立点和噪音，改善图像区域的连通性，得到最终的板带表面缺陷图像。