[发明专利]一种医学影像体数据的三维纹理分析方法

摘要

本发明提供一种医学影像体数据的三维纹理分析方法，由以下四个有序的步骤构成：第一步：在医学影像体数据中划定要处理的区域；第二步：在划定区域内获得三维灰度共生矩阵的参数：待处理体数据的灰度等级范围、灰度共生矩阵的生成方向和灰度共生矩阵生成的像素间距。第三步：归一化后，按照第二步设定的方向和像素间距参数计算各个方向上的灰度共生矩阵。第四步：基于所有方向的灰度共生矩阵，计算特征值。最终对于每一个方向的灰度共生矩阵获得一个特征向量。对所有的方向上的特征值求平均，得到一个该区域的特征值向量，此向量即为此区域体数据三维纹理分析结果。此算法可以对CT或者MRI所产生的影像体数据中的指定的三维空间区域进行纹理分析，最终得到一个特征向量，用此向量来表征此医学影像体数据中某指定区域的三维纹理。

主权项

一种医学影像体数据的三维纹理分析方法，其特征是由以下4个有序的步骤构成：第一步：指定由医学影像数据体数据构成的一个三维的空间区域，该区域形状不限；第二步：计算指定区域的灰度值上限和下限；设定对此空间区域计算灰度共生矩阵的方向，此方向必须为X，Y，Z三个主轴方向和以下所列出的13个方向中的一个或者多个方向的组合，并且在每个方向上计算灰度共生矩阵的像素间距或者所有方向都使用同一个像素间距；灰度共生矩阵生成方向列表 序号 θ φ 1 0° 45° 2 0° 90° 3 0° 135° 4 45° 45° 5 45° 90° 6 45° 135° 7 90° 45° 8 90° 90° 9 90° 135° 10 135° 45° 11 135° 90° 12 135° 135° 13 垂直于XOY平面 0°第三步：计算每个方向上的灰度共生矩阵，在计算之前对划定区域的体数据值进行等级的映射，使得所有要计算的区域的数据值从同一个固定的值开始；在进行计算时，若从当前点出发，沿着某一个选定的方向，移动了步骤二中指定的像素间距后，超出了选定的区域，则忽略此点进入下一个点的计算；第四步：基于第三步计算出的各个方向的灰度共生矩阵，依据Haralick建议的算法计算出一个或者多个特征值，对于每一个方向上的灰度共生矩阵，都计算出一个特征向量，对所有方向上的同一种特征值求平均，最终在该指定区域上得到一个三维纹理分析的特征值向量。