[发明专利]基于中频的图像盲复原方法

摘要

基于中频的图像盲复原方法，它包含了图像的中频域的概念以及根据其特性进行几何定位的方法，利用中频域可以对图像的降质PSF进行快速准确的估计，进而用基于中频域的Wiener滤波进行图像的快速复原。本发明针对适合大量成像系统的G类PSF，利用该技术和单参数导数拟合法实现了一种“基于中频估计G类PSF的图像盲复原算法”，并使用了一种特殊的平滑及其快速算法来提高可靠性和速度。该算法具有极速、稳定、参数少、用途广的特点，能对实时图像进行反降质、噪声抑制、细节增强等盲处理，可广泛用于天文、军事、医学、遥感、电视等各个领域。

主权项

1.基于中频的图像盲复原方法，其特征在于实现步骤如下：(1)对图像频谱中含有PSF信息的中频域进行定位，所述的中频域定位方法为：(1.1)计算模糊图像的FFT并标准化；(1.2)计算FFT的一些过原点线的中频域分界点，从而确定中频域的范围；(2)利用中频域来估计G类PSF，方法为：(2.1)根据环境选择G类函数中模型指数β的值；(2.2)对相同的过原点线的中频域进行平滑，并用单参数线性LSE估计中频域中PSF的导数；(2.3)用PSF的导数计算G类函数中模糊程度参数c的估计值得到G类PSF的估计式；(3)利用中频域来优化Wiener滤波中信噪频谱密度比Γ的值，并用Wiener滤波复原图像。