[发明专利]一种运动自适应的去交织方法

摘要

本发明涉及一种运动自适应的去交织方法，是一种电子图像处理的方法。所述方法包括如下步骤：判断是否为隔行扫描图像的步骤；判断是否产生奇数帧的步骤；判断是否产生奇数行的步骤；判断是否是可疑静止点的步骤；判断是否是真正静止点的步骤；最终得到逐行视频的步骤；逐行视频图像输出的步骤。本发明采用两个相似度阈值将当前场图像划分为运动区域和可疑静止区域，而后对可疑静止区域，采用第三个相似度阈值进一步将其划分为静止区域和运动区域，最后对静止区域采用场复制算法进行去隔行处理，对运动区域采用ELA算法进行去隔行处理，最终得到逐行视频。

主权项

一种运动自适应的去交织方法，所述方法包括如下步骤：判断是否为隔行扫描图像的步骤：用于判断输入的视频图像是否为隔行扫描图像，如果“否”则进入“逐行视频图像输出的步骤”直接输出视频图像，如果“是”则进入下一步骤；判断是否产生奇数帧的步骤：用于判断是否由当前输入的隔行视频产生逐行的奇数帧视频，如果“否”则表明产生逐行的偶数帧视频，即进入“对偶数帧进行处理的各步骤”，如果“是”则进入下一步骤；判断是否产生奇数行的步骤：用于判断当前插入点是否是奇数帧奇数行的数据，如果“是”则直接由当前奇数场的相应象素填充得到奇数帧数据，如果“否”则进行下一步骤；判断是否是可疑静止点的步骤：用于判断当前插入点是否是可疑静止点，即判断该点的相应检测点的差值是否满足当前相似度阈值和辅助相似度阈值，如果“否”则表明是运动点，直接采用ELA算法得到该点象素值，如果“是”则进入下一步骤；判断是否是真正静止点的步骤：用于判断当前可疑静止点是否是真正静止点，即判断该点的相应检测点的差值是否满足校正相似度阈值，如果“否”则表明是运动点，直接采用ELA算法得到该点的象素值，如果“是”则进入下一步骤；最终得到逐行视频的步骤：用于由运动点和静止点产生逐行视频，对运动点采用保持边沿的ELA算法得到该点象素值，对于静止点采用场复制算法得到该点象素值，最终得到逐行的奇数帧视频；对于逐行偶数帧的产生过程，同产生逐行奇数帧的过程完全一致，只不过相应检测点的相应位置不同；逐行视频图像输出的步骤：用于将去交织后得到的逐行扫描图像输出。