[发明专利]适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法及装置

摘要

本发明公开了一种适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法通过确定高光谱图像的待编码谱段的参数值Ci、高光谱图像的参考谱段的参数值Bj，以及待编码谱段和参考谱段参数值的比值ei，j，得到预测系数的估计值ei，j，根据该估计值进行高光谱图像压缩。本发明可以仅选取一个参数，以很低的复杂度精确地计算一阶预测系数；可以更充分有效地利用高光谱的谱间相关性；结合现有的基于DSC和基于模型的预测的高光谱压缩方法及装置，简单准确的实现预测模型的估计，提高压缩效率。

主权项

适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法，其特征在于：步骤一：根据高光谱图像的谱间相关性，以及相关性强的谱段的直方图分布，确定高光谱图像的待编码谱段的参数值Ci；对于参数指标中谱段系数最大值、谱段系数最小值或谱段系数差值，分别记为Maxi，Mini，Diffi，i＝1，2，…，n，n为高光谱图像的谱段总数，则有：Maxi＝Max(fi(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N) (1)Mini＝Min(fi(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N) (2)Diffi＝Max(fi(x，y))-Min(fi(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N) (3)其中函数Max、Min分别是求最大值和最小值函数，i是待编码谱段的谱段号，M、N分别是图像的行、列像素总数，fi(x，y)是谱段号为i的谱段图像位置为(x，y)处的像素值；任意选择上述参数指标中的一个作为参数值Ci；步骤二：确定高光谱图像的参考谱段的参数值Bj；选取参考谱段的参数指标中谱段系数最大值、谱段系数最小值或谱段系数差值，分别记为Maxj，Minj，Diffj，其中j是参考谱段的谱段号，且j≠i，则：Maxj＝Max(fj(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N) (4)Minj＝Min(fj(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N) (5)Diffj＝Max(fj(x，y))-Min(fj(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N) (6)任意选择上述参数指标中的一个作为参数值Bj；步骤三：确定预测模型的一阶预测系数；根据待编码谱段的参数值Ci和参考谱段的参数值Bj，分别计算Maxi/Maxj、Mini/Minj和Diffi/Diffj，选择其中的任意一个比值作为最终确定的比值ei，j，即为一阶预测系数；步骤四：利用一阶预测系数进行图像压缩；将预测模型的一阶预测系数与已编码谱段结合使用，即fi′(x，y)＝fj(x，y)×ei，j得到预测谱段，其中fj(x，y)是谱段号为j的参考谱段的的图像位置为(x，y)处的像素值，fi′(x，y)是谱段号为i的待编码谱段的图像位置为(x，y)处的预测像素值，在基于DSC和基于预测的高光谱压缩方法时，利用预测谱段与待编码谱段之间的相关性，开始实施高光谱的压缩。