[发明专利]一种畜肉细菌总数无损检测方法

摘要

本发明公开了一种畜肉细菌总数无损检测方法，包括以下步骤：S1：获取待测样品原始反射光谱图像Rs，并对其存储；S2：依据国标采用标准平板菌落计数法检测样品TVC作为标准参考数据；S3：按照R＝(Rs-Rd)/(Rr-Rd)获得样品相对反射光谱图像R，其中，Rd为图像获取系统工作在暗电流时的黑色图像，Rr为标准参考白板反射光谱图像；S4：采用SNV方法校正图像R；S5：对校正后的图像R取2-阶微分光谱，并采用逐步回归方法选取表征待测样品TVC的最佳波长；S6：提取2-阶微分光谱相应于所选最佳波长的数据和TVC检测结果，分为两组分别作为校正集数据和验证集数据；S7：建立LS-SVM数据模型，检测待测样品TVC数值。发明以人为本、手法先进，检测过程快速、无污染，在食品质量和安全领域使我国与发达国家接轨。

主权项

一种畜肉细菌总数无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取待测样品原始反射光谱图像Rs，并对其存储；S2：依据国标采用标准平板菌落计数法对样品进行TVC检测，TVC检测结果数据作为标准参考数据；S3：按照公式R＝(Rs-Rd)/(Rr-Rd)计算获得样品相对反射光谱图像R，其中，Rd为图像获取系统工作在暗电流时的黑色图像，Rr为标准参考白板反射光谱图像；S4：采用SNV方法校正样品相对反射光谱图像R；S5：对校正后的相对反射光谱图像取2-阶微分光谱，基于微分光谱图像采用逐步回归方法选取表征待测样品TVC的最佳波长；S6：提取2-阶微分光谱相应于所选最佳波长的数据和TVC检测结果数据，按照3∶1比例随机分为两组，一组作为校正集数据，另一组作为验证集数据；S7：用校正集数据建立LS-SVM数据模型，将验证集数据代入所建模型，检测待测样品TVC数值。