[发明专利]基于线性最小二乘支持向量机的高光谱图像端元选择方法有效
| 申请号： | 201010101804.2 | 申请日： | 2010-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN101794443A | 公开（公告）日： | 2010-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王立国;张晶;邓禄群;赵春晖;乔玉龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01S7/48 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于线性最小二乘支持向量机的高光谱图像端元选择方法。步骤1.选取前N个像素点作为初始端元；步骤2.令目前所选端元中的第i个为“1”类，其余N-1个为“0”类，首次执行i＝1，建立相应的LLSSVM判别函数即距离测算函数；步骤3.依次计算每个像素的距离，如果某个像素的绝对距离大于1，则将该像素替换第i个端元，置i＝1，转入步骤2；步骤4.i＝i+1，若i＞N，转入步骤5，否则转入步骤2；步骤5.当前端元即为最终选择端元，结束。本发明为一种高光谱图像端元选择方法，采用LLSVM作为主要工具来完成。无需降维预处理、复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线性 最小 支持 向量 光谱 图像 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于线性最小二乘支持向量机的高光谱图像端元选择方法，其特征是：步骤1.选取前N个像素点作为初始端元；步骤2.令目前所选端元中的第i个为“1”类，其余N-1个为“0”类，首次执行i＝1，建立相应的LLSSVM判别函数即距离测算函数：fi(s)＝<w*，s>+b*；步骤3.依次计算每个像素的距离，如果某个像素的绝对距离大于1，则将该像素替换第i个端元，置i＝1，转入步骤2；步骤4.![]()
1，若i＞N，转入步骤5，否则转入步骤2；步骤5.当前端元即为最终选择端元，结束。
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