[发明专利]一种城市道路交通流状态实时判别方法及系统无效

专利信息
申请号: 201010110952.0 申请日: 2010-02-10
公开(公告)号: CN101783074A 公开(公告)日: 2010-07-21
发明(设计)人: 张永忠;刘小明;张福生;王力;熊昌镇;陈兆盟;张海波 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/052
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 毛燕生
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种城市道路交通流状态实时判别方法及系统,属于城市道路交通监视和智能交通识别领域。本发明方法及系统通过将城市道路的交通流模式划分为四种交通状态,对所采集的交通流数据进行分析处理,通过建立交通流模式的识别模型对各种交通流数据进行判别,进而准确地获取城市道路交通流的四种交通状态。本发明方法及系统能够使城市道路交通流的判别更为合理和准确,为驾驶员进行最佳的路径选择提供有益帮助,从而缓解城市交通拥堵问题,提高城市交通运营效率。
搜索关键词: 一种 城市道路 通流 状态 实时 判别 方法 系统
【主权项】:
一种城市道路交通流状态实时判别方法,其特征在于:对每个交通流数据进行采样,并在每个交通流数据采样时刻进行如下步骤:建立经典域物元及节域物元的步骤:以交通流模式和交通流数据为对象,基于物元分析法建立不同交通流模式所对应所述交通流数据的经典域物元和节域物元,并从中获取相应的经典域值和节域值;建立待判别交通流模式的物元模型步骤:根据实时检测所采集的所述交通流数据,建立待判别的交通流模式的物元模型,并获取所述待判别的交通流模式的影响因素的实测数值,其中,所述影响因素是待判别的交通流模式相对应的交通流数据;求取关联函数值步骤:根据所述交通流数据的经典域物元和节域物元的经典域值和节域值,以及根据所述待判别交通流模式的所述影响因素的实测数值,求取各个影响因素的实测数值关于各种交通流模式的关联函数值;关联函数值加权求和步骤:根据所述各个影响因素的实测数值关于各种交通流模式的关联函数值,求取每个影响因素关于每种交通流模式的关联函数值的加权和;比较步骤:通过比较所述每个影响因素关于每种交通流模式的关联函数值的加权和之间的大小,选择其中的最大者所对应的交通流模式作为当前交通流模式的交通状态;以及,发布交通状态步骤:发布所述当前交通流模式的交通状态,其为畅通状态、正常状态、拥挤状态和阻塞状态中的一种状态。
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