[发明专利]一种乳腺微钙化点计算机辅助检测方法

摘要

本发明公开了一种乳腺微钙化点计算机辅助检测方法，先对乳腺图像进行灰度校正变换，得到灰度校正后图像；然后采用基于双结构元素的背景叠加法，得到微钙化点增强的乳腺图像，同时采用形态学中的Top-hat变换方法，得到另一幅背景抑制的乳腺图像；再对这两幅图像采用双阈值进行分割得到初步的微钙化点图像，经过后处理形成微钙化点粗检图像；对粗检出的微钙化点目标区域，提取特征，用支持向量机的进行分类，去掉假的微钙化点目标区域，将剩下的标记到乳腺图像中去，供医生阅片用。采用本发明方法，可以将医生从繁琐的阅片、分类工作中解脱出来，辅助医生对图像进行更好的理解和判断，从而降低误诊与漏诊，达到提高诊断正确率的目的。

主权项

一种乳腺微钙化点自动检测的方法，其特征在于，包括以下操作步骤：步骤1，对原始乳腺图像进行灰度校正，以提高图像的整体对比度，得到灰度校正后的图像F(x，y)；步骤2，对灰度校正后的图像中疑似微钙化点目标区域的中心位置细节和边缘区域细节进行增强，然后将增强后的疑似微钙化点目标区域叠加到灰度校正后的图像上，得到微钙化点增强的乳腺图像F1(x，y)；步骤3，选用比钙化点目标略大的圆形结构元素，对灰度校正后的图像进行Top-hat变换，得到背景抑制后的乳腺图像F2(x，y)；步骤4，对上述步骤2所得的图像F1(x，y)和步骤3所得的图像F2(x，y)联合阈值T1和阈值T2进行双阈值分割，其中，阈值T1为图像F1(x，y)最大灰度的85％，阈值T2为图像F2(x，y)最大灰度的80％；双阈值分割后形成的目标点作为初步检测出的疑似微钙化点目标区域；然后去掉部分虚假钙化点目标区，完成钙化点目标区的粗检；步骤5，针对步骤4粗检出的每一个微钙化点目标区，在原始乳腺图像对应的位置提取每一个目标区的圆形度、对比度、均值及方差组成的4维特征向量；步骤6，将提取到的4维特征向量，交由SVM分类器进行判断，判断粗检出的微钙化点是否为真实的微钙化点目标区；步骤7，对判断认为是真实的微钙化点目标区，将其标记到原始乳腺图像上，即完成对乳腺微钙化点的自动检测。