[发明专利]一种智能汽车评估方法及系统

摘要

本发明涉及一种汽车价值评估领域。一种智能汽车评估方法及系统。包括：建立层次分析模型，建立模糊评价模型，运用等差打分法及矩阵运算得到最终成新率实现对二手汽车的评估。本发明提供了一种基于数学智能模型的更为成熟、精准的智能汽车评估方法及系统。即利用层次分析法与模糊分析法结合的思想实现对汽车的评估。其中，层次分析法通过对影响汽车价值的因素建立层次结构模型得到权重矩阵。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，它根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。可以较好地解决模糊的、难以量化的问题。

主权项

1.一种智能汽车评估方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、建立层次分析模型，具体包括：a1、对影响汽车价值的因素进行分类并建立层次结构模型；a2、由决策者利用成对比较法，构造成对比较矩阵A；a3、检验或修改成对比较矩阵A，使其具有完全一致性或可接受一致性；a4、在符合a3步骤所述对比较矩阵A一致性的前提下，通过成对比较矩阵A的最大特征值相对应的特征向量，经过归一化处理得到权重矩阵D；步骤二、建立模糊评价模型，具体包括：b1、确定指标集U＝{U1，U2，......，Un}；U是一个由评价指标所组成的指标集，其中Ui对应于层次结构模型中的第i层；b2、建立模糊评语集W＝{W1，W2，......，Wn}，Wj表示由高到低的各级评语，其中j＝0，1，......，n；b3、通过建立模糊关系矩阵R，用以描述从指标集U到模糊评语集W的模糊关系，其中rij表示对第i个评价指标作出的第j级评语的隶属度；b4、利用步骤a4中得到的权值矩阵D与b3建立的模糊关系矩阵R的合成运算，得到综合评价模型P；步骤三、计算成新率：具体包括：设F＝(f₁ f₂...f_n)^T是成新率集，fi表示第j级评语对应的成新率值，利用等差打分法，令最高级评语所对应的成新率值为1，当只有一级指标时，最终成新率为C＝P·F或者当有多级指标时，最终成新率C计算方法为，Z=P~11...P~1n.........P~m1...P~mnf1...fn=z1...zm]]>C=D·Z=(d1,d2,...,dm)·z1...zm=Σi=1mdi·zi]]>或者C=D~·Z=(d~1,d~2,...,d~m)·z1...zm=Σi=1md~i·zi]]>