[发明专利]基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法

摘要

一种视频处理技术领域的基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，本发明将新闻视频分为若干镜头，先去除持续时间过短的镜头，又去除没有人脸及人脸位置和大小不符合要求的镜头，再淘汰运动剧烈的镜头，接着提取人的上半身区域的BOW特征，最后利用支持向量机进行分类判断。本发明检测的时间大大减少，但检测的准确率却大大提高，高达86％，从而能有效解决网络浏览和检索的实时性和准确性的要求。

主权项

一种基于人物特征的新闻视频正式独白镜头的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，输入一段新闻视频，对每帧图像按照顺序进行阿拉伯数字编号，使用镜头切变检测将视频分为若干镜头，去除其中持续时间小于阈值T1的镜头，并提取剩余的每个镜头的关键帧；第二步，对关键帧进行人脸检测，并给检测到的人脸添加一个与人脸外切的方框，得到所有包括人脸的镜头，以画面右下角像素点为原点建立直角坐标系，得到包括人脸的镜头中每个人脸的位置信息；第三步，选取包括人脸的镜头中距离该镜头中心最近的人脸，得到该人脸所在的方框在图像中的面积，当该方框面积与其所在整幅图像面积的比值大于阈值T3时，该包括人脸的镜头就是候选镜头；第四步，对候选镜头进行运动检测，得到每个候选镜头的运动强度，去除其中运动强度大于阈值T4的候选镜头；第五步，对剩余的候选镜头中距离镜头中心最近的人的上半身区域进行BOW特征提取，得到剩余的候选镜头中距离镜头中心最近的人的上半身区域的BOW特征；第六步，构建训练库，采用支持向量机对第五步得到的BOW特征进行判断处理，得到输入新闻视频中的正式独白镜头。