[发明专利]基于EI和MAC混合算法的桥梁传感器布置方法无效
申请号: | 201010223001.4 | 申请日: | 2010-07-09 |
公开(公告)号: | CN101894187A | 公开(公告)日: | 2010-11-24 |
发明(设计)人: | 袁爱民;戴航;吉伯海 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 张惠忠 |
地址: | 211000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于EI和MAC混合算法的桥梁传感器布置方法,其通过EI和MAC两种算法的结合,采用有效独立法进行候选测点集合{A}的确定,采用QR分解技术进行模态向量矩阵的分解,以确定初始测点集合{B},最后采用模态置信准则法将候选测点集合{A}中的元素往初始测点集合{B}中添加,从而实现传感器的布置,则一方面可以有效地保证测量向量的空间交角最大,即保证了测量向量之间的正交特性,另一方面解决了MAC法初始测点以及候选添加测点的选取问题,即本发明结合了EI法和MAC法的优点,同时克服了两者的确定,优化了传统桥梁传感器的布置方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 ei mac 混合 算法 桥梁 传感器 布置 方法 | ||
【主权项】:
一种基于EI和MAC混合算法的桥梁传感器布置方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立桥梁有限元分析模型,并对该桥梁有限元分析模型进行模态分析,以得到桥梁振动的各阶振型,并将所获得的各阶振型组成模态向量矩阵;(2)采用有效独立法对所述的模态向量矩阵进行缩减,确定候选添加的候选测点集合{A};同时,对模态向量矩阵进行QR分解,得到传感器布置的初始测点集合{B};(3)采用模态置信准则法从候选测点集合{A}中选择候选测点添加到初始测点集合{B}中,以实现桥梁传感器的布置。
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