[发明专利]基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法无效
申请号: | 201010242253.1 | 申请日: | 2010-07-30 |
公开(公告)号: | CN101916264A | 公开(公告)日: | 2010-12-15 |
发明(设计)人: | 江浩;徐颂华;刘智满 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06T7/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 张法高 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法。包括以下步骤:1)侦测用户在阅读网页时其目光在屏幕上的关注点;2)侦测用户在阅读网页时的面部表情,并估算其每一时刻的阅读专注度;3)根据用户阅读过的网页,估算用户对每个实词的阅读兴趣;4)对用户尚未阅读的网页,预测该用户对该网页的阅读兴趣;5)利用用户阅读兴趣,结合传统搜索技术生成个性化的网页推荐结果。本发明有效地利用了用户在浏览网页时的面部表情和目光分布,将用户的阅读专注度结合在网页搜索与排序过程中,使得最终的个性化网页推荐结果更加接近用户的期待结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 面部 表情 目光 分布 检测 个性化 网页 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法,其特征在于包括以下步骤:1)侦测用户在阅读网页时其目光在屏幕上的关注点;2)侦测用户在阅读网页时的面部表情,并估算其每一时刻的阅读专注度;3)根据用户阅读过的网页,估算用户对每个实词的阅读兴趣;4)对用户尚未阅读的网页,预测该用户对该网页的阅读兴趣;5)利用用户阅读兴趣,结合传统搜索技术生成个性化的网页推荐结果。
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