[发明专利]统计学在线字符识别有效
| 申请号： | 201010256637.9 | 申请日： | 2010-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN101968847A | 公开（公告）日： | 2011-02-09 |
| 发明（设计）人： | 冯·德雷克·朱 | 申请（专利权）人： | 甲骨文美国公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66;G06K9/52;G06K9/36 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 袁玥 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于生成模式以及基于那些模式执行在线手写识别的统计学系统和方法。通过使用Gabor滤波对一个或多个字符样本执行特征提取操作，生成多个预定模式。获取在线手写字符。预处理该在线手写字符。可以使用Gabor滤波对在线手写字符执行一个或多个特征提取操作以产生特征向量。基于该特征向量，使用统计学算法为该在线手写字符生成一个或多个模式。基于为该在线手写字符生成的一个或多个模式和该多个预定模式之间的比较，可以统计地分类该在线手写字符。 | ||
| 搜索关键词： | 统计学 在线 字符 识别 | ||
【主权项】：
一种产生用于在线字符识别的模式的方法，该方法包括：对字符样本执行一个或多个预处理操作；对该字符样本执行一个或多个特征提取操作，其中该一个或多个特征提取操作为该字符样本产生特征向量，其中所述执行一个或多个特征提取操作利用Gabor滤波；基于所述字符样本的特征向量执行统计学训练以生成模式；在存储器中存储所述模式，其中所述模式被配置成用于识别手写字符。
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