[发明专利]一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法无效
| 申请号： | 201010268485.4 | 申请日： | 2010-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN101986358A | 公开（公告）日： | 2011-03-16 |
| 发明（设计）人： | 彭浩明 | 申请（专利权）人： | 彭浩明 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G08B25/00 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 43114 | 代理人： | 颜勇 |
| 地址： | 410002 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法。它包括如下步骤：①利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度、现场电磁环境参量信号，对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理；②将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理，神经网络事先经过有监督学习并建立权值矩阵；③将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理，得到电气火灾发生的预测结果。本发明应用神经网络和模糊控制等先进理论的优点，不依赖对象的深层次知识，能够较为准确地给出发生电气火灾的概率预测，显著提高电气火灾预测精度，更加有效地防止和减少电气火灾危害发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 神经网络 模糊 控制 电气 火灾 智能 报警 方法 | ||
【主权项】：
一种融合神经网络和模糊控制的电气火灾智能报警方法，包括如下步骤：1) 利用传感器从现场采集到漏电电流、电流电压、弧光、温度和工频磁场信号，对传感器采集的信号采用速率检测算法进行预处理；2) 将经过预处理后的数据送到三层前馈误差反向传播的神经网络进行处理；3) 将神经网络输出的电气线路无损概率、电气线路有损概率、电气线路有火概率送到模糊推理模块进行模糊推理，得到电气火灾发生的预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于彭浩明，未经彭浩明许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201010268485.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
