[发明专利]基于Hurst指数的DNA序列相似性检测方法有效
申请号: | 201010277719.1 | 申请日: | 2010-09-10 |
公开(公告)号: | CN101950326A | 公开(公告)日: | 2011-01-19 |
发明(设计)人: | 刘晓;唐鸿铃;黄扬帆;曾浩;刘玲 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 杨明 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明涉及生物信息处理领域,具体涉及一种基于Hurst指数的DNA序列相似性检测方法,能够同时对多个DNA序列进行相似性检测,简化了计算复杂性,提高了运算效率,并能提高较近进化距离的分析对象间的区别度;包括如下步骤:1)获取不同物种相同功能区域的DNA编码序列作为初始序列;2)对步骤1)所得的初始序列进行数字转换,得到初始序列对应的数值序列;3)对步骤2)所得的每个数值序列通过R/S分析方法获得得到各个数值序列的Hurst指数;4)利用步骤3)所得的Hurst指数构建距离矩阵。5)从步骤4)获得的距离矩阵获得序列相似性信息。 | ||
搜索关键词: | 基于 hurst 指数 dna 序列 相似性 检测 方法 | ||
【主权项】:
基于Hurst指数的DNA序列相似性检测方法,其特征在于:包括如下步骤:1)获取不同物种相同功能区域的DNA编码序列作为初始序列;2)对步骤1)所得的初始序列进行数字转换,得到初始序列对应的数值序列;3)对步骤2)所得的每个数值序列通过R/S分析方法获得得到各个数值序列的Hurst指数;4)利用步骤3)所得的Hurst指数构建距离矩阵;5)从步骤4)获得的距离矩阵获得序列相似性信息,即:距离数值越小的Hurst指数对应的DNA编码序列,其对应物种相似性越大,反之,其对应物种相似性越小。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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