[发明专利]一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法

摘要

本发明公开一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法，声发射传感器的输出信号依次输入前置放大器、声发射处理模块和计算机；13个声发射特征参数并输入计算机中；然后将13个声发射特征信号作为BP网络特征提取的输入向量，对13个声发射特征参数进行训练，并计算各声发射特征参数对裂纹信号的灵敏度，根据灵敏度优化提取其中5个声发射特征参数来表征裂纹信号。本发明将各声发射特征参数通过BP神经网络的优化提取，将BP神经网络的输入从13个降低到5个，降低了输入端的维数，降低了网络的计算复杂程度，同时也提高了特征参数反应拉深件成形状态的能力，提高了BP神经网络识别裂纹的准确性。

主权项

一种提取拉深件裂纹声发射信号特征参数的方法，拉深件的声发射信号通过凸模(1)和凹模(2)输入与凸模(1)和凹模(2)相接触的声发射传感器(3)，声发射传感器(3)输出信号依次输入前置放大器(4)、声发射处理模块(5)和计算机(6)，其特征是还包括如下步骤：A、声发射处理模块(5)提取声发射上升时间、声发射事件计数，能量、持续时间、幅度、平均频率、有效值电压、平均信号电平、回响频率、初始化频率、强度、频率质心、峰值频率这13个声发射特征参数并输入计算机(6)中；B、将所述13个声发射特征信号作为BP网络特征提取的输入向量，对所述13个声发射特征参数进行训练，并计算各声发射特征参数对裂纹信号的灵敏度，根据灵敏度优化提取其中的声发射上升时间、声发射事件计数，能量、频率质心、峰值频率5个声发射特征参数来表征裂纹信号；C、根据所述5个声发射特征参数在线监测拉深件是否正常或产生裂纹。