[发明专利]一种芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法

摘要

本发明公开了一种芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法，该方法选择影响水分含量分析的参数，温度、金属离子浓度以及电导率值，将其归一化，然后利用神经网络模型进行计算得到水分含量的软测量值；最后根据软测量值对水分含量进行实时推断控制。本发明对芳香酸生产中母固料循环氧化回收系统水分含量实施在线分析，主要解决目前芳香酸生产中母固料循环氧化回收系统水质成份较复杂，水分含量只能采用取样离线分析，操作繁琐，劳动强度大，分析时间长，不能实现装置自动化操作的问题。本发明的芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法具有操作简单、稳定性好、响应时间短、重现性好等优点，能够连续、实时、在线测定复杂组分溶液中的水分含量。

主权项

一种芳香酸生产中母固料回收系统水分在线分析方法，其特征是包括以下步骤：A)利用分布式控制系统获取芳香酸生产中母固料回收过程中影响打浆醋酸水分含量的工艺参数，包括温度T、物质浓度C、电导率值S，并将温度T、物质浓度C、电导率值S以及打浆醋酸水分含量人工分析值R进行归一化处理；B)选择步骤A中3个参数做为BP神经网络模型的输入神经元，打浆醋酸中水分含量做为BP神经网络模型的输出神经元，利用改进的标准BP神经网络模型进行模拟计算，在神经网络模型中，输入层的节点数为2‑10，隐含层层数为1‑10‑，隐层节点数为1‑50，输出层节点数为1‑10，输入层与隐含层之间传递函数为双曲正切tansig函数、隐含层和输出层传递函数为线性purelin函数；C)BP神经网络模型实时输出值经过反归一化后，利用分布式控制系统通过数据的实时、连续采集，得到水分含量的BP神经网络预测值Y，再利用水分含量人工分析值R对水分含量的BP神经网络预测值Y进行在线校正：当水分含量的BP神经网络预测值与人工分析值相对误差大于设定值时，通过实时分析得到的定系数对神经网络预测值进行在线校正，得到打浆醋酸水分含量的软测量值；D)根据上述水分含量的软测量值，据此对温度、物质含量、电导率值进行实时推断控制；通过上述三个操作参数的实时调节，实现对水分含量的调节，即实现水分含量的推断控制。