[发明专利]目标检测和分类方法和装置无效
| 申请号： | 201010292493.2 | 申请日： | 2010-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN102411716A | 公开（公告）日： | 2012-04-11 |
| 发明（设计）人： | 梅树起;吴伟国 | 申请（专利权）人： | 索尼公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 朱胜;陈炜 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标检测和分类方法和装置，其中该方法包括：输入图像；对图像进行窗口扫描，以针对每个类别，对每个窗口进行目标存在性判别，然后对判别为正的窗口进行目标类别判别，以得到该窗口关于该类别的目标分类置信度；针对所有类别，对所有正输出窗口进行空间邻域合并，以得到合并区域及其目标检测置信度；针对每个合并区域，判断合并区域的目标检测置信度是否高于预定阈值；如果高于预定阈值，则针对每个类别，对合并区域内的所有正输出窗口计算合并的目标分类置信度；以及将合并的目标分类置信度最高的类别确定为合并区域的类别。根据本发明的上述技术方案，能够有效地降低目标检测和分类的计算量以及提高目标检测和分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种目标检测和分类方法，包括：输入待处理的图像；对所述图像进行窗口扫描，以针对每个类别，对每个窗口进行是否存在此类别的目标的目标存在性判别，然后对判别为正的窗口进行该窗口是属于此类别还是其它类别的目标类别判别，以得到该窗口关于该类别的目标分类置信度；针对所有类别，对所有正输出窗口进行空间邻域合并，以得到一个或多个合并区域及其目标检测置信度；针对每个合并区域，判断合并区域的目标检测置信度是否高于预定阈值；如果合并区域的目标检测置信度高于预定阈值，则针对每个类别，对合并区域内的所有正输出窗口计算合并的目标分类置信度；以及将合并的目标分类置信度最高的类别确定为合并区域的类别。
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