[发明专利]一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法

摘要

本发明公开一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法，先将采集到的原始声发射信号进行预处理，再对经过预处理的声发射信号基于局域波时频域局部能量特征提取法进行特征参数的提取，然后经遗传算法进行自动重组生成得到最佳特征参数作为识别拉深件裂纹的特征参数；如果最佳特征参数不服从正态分布，将其转变成服从正态分布的概率变量；然后根据概率一致性原理和可能性理论求取可能性分布函数及其可能性，并求出概率变量的隶属度函数，最后进行模糊诊断；消除了传统方法在进行状态识别时假定特征参数服从正态分布所带来的不足，可准确辨别出正常状态和裂纹状态，有效提高了裂纹特征的识别率，显著缩短诊断时间，实现精密诊断。

主权项

一种用于辨别拉深件裂纹的模糊识别方法，其特征是包括如下步骤：先将采集到的原始声发射信号进行预处理，包括前置放大、滤波、A/D转换处理；再对经过预处理的声发射信号基于局域波时频域局部能量特征提取法进行特征参数的提取，然后经遗传算法进行自动重组生成得到最佳特征参数，作为识别拉深件裂纹的特征参数；如果最佳特征参数不服从正态分布，将其转变成服从正态分布的概率变量；然后根据概率一致性原理和可能性理论求取可能性分布函数及其可能性，并求出概率变量的隶属度函数，最后进行模糊诊断，实现对拉深件正常及裂纹两种状态的识别。