[发明专利]一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法无效
申请号: | 201010545654.4 | 申请日: | 2010-11-16 |
公开(公告)号: | CN101989351A | 公开(公告)日: | 2011-03-23 |
发明(设计)人: | 石争浩;白军 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 罗笛 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法,其步骤为:输入原始图像,利用灰度形态学中的高帽、低帽变换算子分别计算原始X胸片的峰值图像和谷值图像;利用方向尺度拉普拉斯高斯函数作为匹配滤波器对X胸片峰值图像中肺内类圆形病灶图像进行定向增强,在图像增强运算中引入视觉矫正因子,对方向尺度拉普拉斯高斯算子卷积图像进行视觉矫正;将步骤2得到的图像加上原始X胸片图像再减去步骤1得到的谷值图像,即可得到输出图像。其有益效果是,不仅使得X胸片图像中肺内类圆结构病灶与其周围背景组织的灰度对比明显增强,而且保持了X胸片中的纹理细节,较好的改善了X胸片图像的可视效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 肺部 疑似 结节 图像 增强 方向 尺度 滤波 方法 | ||
【主权项】:
一种肺部疑似结节图像增强方向尺度滤波方法,其特征在于,包括以下操作步骤:步骤1,输入原始图像,利用灰度形态学中的高帽、低帽变换算子分别计算原始X胸片的峰值图像和谷值图像;步骤2,利用方向尺度拉普拉斯高斯函数作为匹配滤波器对X胸片峰值图像中肺内类圆形病灶图像进行定向增强,在图像增强运算中引入视觉矫正因子,对方向尺度拉普拉斯高斯算子卷积图像进行视觉矫正;步骤3,将步骤2得到的图像加上原始X胸片图像再减去步骤1得到的谷值图像,即可得到输出图像。
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