[发明专利]图像检索方法、图像检索程序和图像登记方法有效

专利信息
申请号: 201080019955.1 申请日: 2010-03-03
公开(公告)号: CN102422319A 公开(公告)日: 2012-04-18
发明(设计)人: 野口和人;黄濑浩一;岩村雅一;古桥幸人;峯泰治 申请(专利权)人: 公立大学法人大阪府立大学;奥林巴斯株式会社
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 一种图像检索方法,包括以下步骤:从拍摄有待检索对象的查询图像提取表示查询图像的局部特征的至少一个查询特征向量;访问图像数据库,多个参考图像、从各参考图像生成的学习图像以及表示参考图像和学习图像的局部特征的多个参考特征向量彼此关联地预先存储在该图像数据库中;使用近似最近邻搜索匹配查询特征向量和与各参考图像关联的参考特征向量,并找到近似最接近查询特征向量的参考特征向量;以及选择与所找到的各参考特征向量关联的参考图像作为检索结果,其中:通过对各参考图像进行施加在拍摄待检索对象的图像时可能出现的模糊和/或变化的图像处理来生成学习图像;使用尺度空间技术分别从参考图像和对应于参考图像的学习图像提取各参考特征向量;使用尺度空间技术从查询图像提取查询特征向量;以及用计算机执行上述各步骤。
搜索关键词: 图像 检索 方法 程序 登记
【主权项】:
一种图像检索方法,包括以下步骤:从拍摄有图像检索对象的查询图像提取至少一个查询特征向量,所述查询特征向量表示所述查询图像的局部特征;访问预先存储了多个参考图像的图像数据库,各参考图像与从该参考图像生成的学习图像以及表示该参考图像和该学习图像的局部特征的参考特征向量相关联地存储;比较步骤,使用近似最近邻搜索来比较所述查询特征向量和与各参考图像相关联地存储的参考特征向量,以找到近似最接近所述查询特征向量的参考特征向量;以及选择步骤,从所述多个参考图像中选择与所找到的参考特征向量相关联地存储的参考图像作为检索结果,其中,通过向各参考图像施加在拍摄所述图像检索对象时可能出现的失焦和/或运动模糊效果来生成各学习图像,使用尺度空间方法来分别从各参考图像和与该参考图像相对应的各学习图像提取参考特征向量,使用所述尺度空间方法来从所述查询图像提取所述查询特征向量,以及利用计算机执行上述各步骤。
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