[发明专利]基于非下采样轮廓波的边缘检测方法

摘要

本发明公开了基于非下采样轮廓波的边缘检测方法，该方法首先可以初步过滤一部分噪声点，利用能力泛函可以解决直接利用非下采样轮廓波进行边缘检测造成的双边缘检测结果的问题。本发明的步骤如下：对图像进行J层非下采样轮廓波分解，得到每一层的非下采样轮廓波系数矩阵；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算多尺度积点集；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算能量泛函，并且设定能力泛函的阈值T，将所有能量泛函小于T的点舍去，得到预边缘点集；在预边缘点集中，计算预边缘点集中的点的能量泛函是否是极大值；若是，则这个点是边缘点，否则忽略掉这个点，最终得到的点集，就是图像的边缘图。

主权项

1.基于非下采样轮廓波的边缘检测方法，其特征是，该边缘检测方法的实现步骤如下：Step1：利用非下采样轮廓波变换对图像f(x，y)进行分层，得到共J层的非下采样轮廓波系数矩阵；Step2：利用第j层的非下采样轮廓波系数矩阵计算多尺度积点集将所有不属于多尺度点集的点忽略掉，其中1≤j≤J；Step3：寻找第j层轮廓波中每个点的方向分解系数为正数的对应方向的非下采样轮廓波系数，根据这些系数计算第j层的能量泛函并且设定能力泛函的阈值为T，将所有多尺度积点集中能量泛函小于T的点舍去，得到的点集为预边缘点集；Step4：在预边缘点集中，确定每个预边缘点的方向；Step5：检测每个预边缘点的能力泛函是否为边缘垂直方向上的局部极大值；若是，则这个点是边缘点，否则忽略掉这个点；Step6：根据所有边缘点，得到图像的边缘图。