[发明专利]对图像进行分类的方法和设备

摘要

公开了对图像进行分类的方法和设备。方法包含：从图像中提取包括多个第一特征的特征向量，各第一特征与沿第一/第二轴的方向布置的多个第一/第二区域和多个预定取向之一的组合相对应，各第一特征的提取包括：获得相应组合的多个第一/第二区域的像素和或均值之间的差值，以得到第一/第二轴方向上的第一/第二差向量；获得第一/第二差向量在相应组合的预定取向的直线上的第一/第二投影差向量；以及获得第一和第二投影差向量的大小的和，以作为第一特征；以及根据提取的特征向量，对图像进行分类，其中，组合中的至少一个组合的多个第一区域和多个第二区域中的至少一个区域由单个像素构成。

主权项

一种对图像进行分类的方法，包括：从所述图像中提取特征向量，其中所述特征向量包括多个第一特征，每个所述第一特征与沿第一轴的方向布置的多个第一区域、和沿与所述第一轴方向相交的第二轴的方向布置的多个第二区域和多个预定取向之一的组合相对应，每个所述第一特征的提取包括：获得相应组合的多个第一区域的像素和或均值之间的差值，以得到所述第一轴方向上的第一差向量，和相应组合的多个第二区域的像素和或均值之间的差值，以得到所述第二轴方向上的第二差向量；获得所述第一差向量和第二差向量在相应组合的预定取向的直线上的第一投影差向量和第二投影差向量；以及获得所述第一投影差向量和第二投影差向量的大小的和，以作为所述第一特征；以及根据所述提取的特征向量，对所述图像进行分类，其中，所述组合中的至少一个组合的多个第一区域和多个第二区域中的至少一个区域由单个像素构成。