[发明专利]水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统有效
| 申请号： | 201110047876.8 | 申请日： | 2011-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN102183621A | 公开（公告）日： | 2011-09-14 |
| 发明（设计）人： | 李道亮;刘双印;陈英义;位耀光;台海江;徐龙琴 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统。该方法包括：采集预定时段内的水质指标和相关气象因子数据，以建立原始数据集；用归一化方法对原始数据集进行数据标准化预处理，获得最小二乘支持向量回归机模型的训练样本数据集；利用训练样本数据集训练最小二乘支持向量回归机模型并优化其参数，以获取最优最小二乘支持向量回归机模型；在线实时采集水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据，并将所采集的水质指标和相关气象因子数据输入最优最小二乘支持向量回归机模型以获取溶解氧浓度预测值。本发明实现了水产养殖溶解氧浓度的准确、高效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 水产 养殖 溶解氧 浓度 在线 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种水产养殖溶解氧浓度在线预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集预定时段内的水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据，以建立原始数据集；步骤S2：用归一化方法对所述原始数据集进行数据标准化预处理，获得最小二乘支持向量回归机模型的训练样本数据集；步骤S3：利用所述训练样本数据集训练所述最小二乘支持向量回归机模型并优化所述最小二乘支持向量回归机模型的参数，以获取最优最小二乘支持向量回归机模型；步骤S4：在线实时采集水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据，并将所采集的所述水产养殖生态环境水质指标和相关气象因子数据输入所述最优最小二乘支持向量回归机模型以获取水产养殖溶解氧浓度预测值。
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