[发明专利]一种基于视频分析的烟雾检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的烟雾检测方法，它是在数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：其包括以下步骤：利用数字摄像机采集数字视频；筛选出其中包含有运动部分的前景部分；使用支持向量机检测器筛选出其中具有类似烟雾的区域；应用小波变换分析高频信号变化，筛选出其中背景是逐渐模糊变化的数字图像；最后，使用Adaboost级联分类器对筛选出具有烟雾纹理特征的数字图像。本发明的烟雾检测方法将背景建模提取运动对象、支持向量机SVM分类器筛选灰白色区域、小波变换高频信号变化分析、烟雾纹理特性级联分类器等多种手段融合并用，极大的提高了烟雾检测的准确性和效率，降低了误警率，鲁棒性高，具有极高的实用性。

主权项

一种基于视频分析的烟雾检测方法，该方法是在数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于：该方法包括以下步骤：1）利用所述数字摄像机，连续拍摄指定区域采集数字视频；2）将步骤1）中所述数字视频转换成多帧连续的数字图像；3）基于混合高斯模型，对步骤2）中所述数字图像中的背景部分建模；4）在步骤3）中对所述数字图像的背景建模的基础上，利用差分法提取所述数字图像中的前景部分；5）比较步骤4）中提取的连续多帧所述数字图像的前景部分，筛选出其中具有连续运动特点的前景部分作为前景对象；6）使用支持向量机检测器对步骤5）中筛选出的所述前景对象进行进一步筛选，筛选出其中具有类似烟雾灰白区域的所述前景对象；7）应用小波变换分析步骤6）中筛选出的所述前景对象的高频信号变化，筛选出其中背景是逐渐模糊变化的所述前景对象；8）使用Adaboost级联分类器对7）中得到的所述前景对象进行进一步筛选，筛选出具有烟雾纹理特征的所述前景对象作为烟雾对象。