[发明专利]一种大规模无线传感器网络中数据釆集方法无效

专利信息
申请号: 201110067011.8 申请日: 2011-04-26
公开(公告)号: CN102130743A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 丁大为;张波;杨海蓉;何锐;韦穗 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04W84/18
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 奚华保
地址: 230039*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种大规模无线传感器网络中数据釆集方法,该方法基于分布式压缩传感(CS)理论,利用密集分布的传感器网络中传感器读数的空间相关性,根据CS压缩采样原理利用托普利兹(Toeplitz)矩阵实现数据采集,通过查询个传感器保证近最优化恢复,且其重构误差与最优K项逼近相媲美,通过使用”主动”算法,实现在不引入过多的预处理成本的前提下,降低通信代价,缓解了无线传感器网络的“能量空洞效应”。
搜索关键词: 一种 大规模 无线 传感器 网络 数据 方法
【主权项】:
1.一种大规模无线传感器网络中数据釆集方法,其特征在于基于分布式压缩传感(CS)理论进行数据采集:(1)将托普利兹(Toeplitz)矩阵应用到大规模无线传感器网络数据采集中,所述Toeplitz矩阵作为随机矩阵可以降低测量值M,即M=2*N/log N,同时对于有N个节点的大规模无线传感器网络,在一次数据采集过程中,N个数据采集节点仅有M个工作,其余的节点停止工作,从而节省能量,延长传感器网络寿命;(2)在数据传输中采用“主动”算法,数据采集节点j中的时,数据采集节点传输数据到数据融合中心(SINK)节点,SINK节点再应用压缩传感的解码方法恢复原始的N维信号。
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