[发明专利]面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统

摘要

本发明公开了一种面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，该发明通过高级图像描述符对图像进行全方位描述，包括图像区域内容，病理学表现，解剖学位置信息，实现了对多个病灶区域的准确定位和匹配方法，采用语义导航和高维数据索引相结合的方法实现对大规模图像特征值的快速查询，提高了检索效率，并在一定程度上缓解了传统的图像检索技术中的“语义鸿沟”现象。本发明充分的利用了PACS数据库中的历史图像和诊断资料，可作为计算机辅助诊断的有效手段，广泛应用于医学临床，研究和教学领域。

主权项

一种面向医学影像数据库的基于多病灶区域特征的检索系统，系统包括RCBIR客户端和RCBIR服务器两个部分，其特征在于：所述的RCBIR客户端集成在PACS显示工作站中，包括图像查询模块，诊断报告查询模块，图像显示及用户交互模块，特征提取模块，图像标注模块，查询接口模块，实现从PACS服务器中提取图像，从RIS服务器中提取诊断报告，图像的显示，感兴趣区域的选择，输入区域相关信息，感兴趣区域的特征矢量提取，生成高级图像描述符，提交查询请求；所述的RCBIR服务器包括特征选择模块，高维数据索引模块，图像匹配模块，特征矢量、图像缩略图以及图像标注文件的管理模块，实现对高效特征子集的特征选择，维护高维索引文件，计算最优相似度，管理特征矢量、图像缩略图以及图像标注文件功能；其工作流程为，放射科医生指定感兴趣的病灶区域，对病灶区域进行文本标注，通过该区域的图像纹理内容来计算病灶区域的中心点和区域特征矢量值，生成高级图像描述符并发送到RCBIR服务器中查询相似图像；RCBIR服务器对每种病灶选择出高效特征子集，利用描述符中的信息和特征值子集在高维索引文件中查询，根据距离阈值，选择和查询具有相同标注信息和相似特征矢量的区域簇作为候选结果集；通过相似度计算方法精确计算示例图像和候选图像的相似度值，根据计算所得结果对候选结果排序，并去除不符合要求的结果，将结果返回给用户。