[发明专利]汽轮机组振动与过程信号异常搜索分析方法

摘要

本发明属于汽轮机组振动监测与控制技术领域，尤其涉及一种汽轮机组振动与过程信号异常搜索分析方法。所述方法包括：将设定组数的历史数据，组成时间序列；将每组时间序列划分为时间子序列，计算时间子序列的模式特征值并进行规范化处理；将经过处理的模式特征值组成模式特征值集合；从模式特征值集合中抽取各类模式特征的极大值，按从大到小的顺序排列，形成模式特征极值序列；求取模式特征极值序列的异常特征边界；确定异常时间子序列；将超出异常特征边界的异常时间子序列存储到异动序列中；对异动序列进行基于确定系数的优选回归分析，根据预警机制规则找到匹配的预警等级。本发明提高了振动及过程参数预警精度和深度。

主权项

一种汽轮机组振动与过程信号异常搜索分析方法，其特征是所述方法包括下列步骤：步骤1：以汽轮机组正常状态的历史数据作为训练对象，对设定组数的历史数据，根据采集时间的先后顺序组成设定组数的时间序列；步骤2：将每组时间序列划分为时间子序列，计算时间子序列的模式特征值并进行规范化处理；步骤3：将经过步骤2处理的模式特征值组成模式特征值集合；步骤4：从模式特征值集合中抽取各类模式特征的极大值，按从大到小的顺序排列，形成模式特征极值序列；步骤5：求取模式特征极值序列的异常特征边界；步骤6：确定异常时间子序列；步骤7：判断异常时间子序列是否超过异常特征边界，如果是，则将该异常时间子序列存储到异动序列中；步骤8：对异动序列进行基于确定系数的优选回归分析，根据预警机制规则找到匹配的预警等级。