[发明专利]一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法

摘要

本发明公开了一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，包含如下步骤：计算待标记梯度图像f(x，y)的均值E和方差σ；以均值E为中心，以方差σ的一定倍数为步长，建立均值E和方差σ的不同组合Hλ；以该不同组合Hλ对梯度图像进行阈值分割，获得相应的二值图像序列f′(x，y)；统计所述二值图像序列f′(x，y)中面积大于最小区域面积参数的封闭连通区域的数目Cλ；选择数目Cλ最大的二值图像作为标记图像。本发明只需简单地设定一个最小区域面积参数，即可根据最大区域数原理自适应地生成分水岭变化的最优标记图像，算法简单快捷，而且最小区域面积参数对图像分割结果不敏感，设定后一般无需改变。

主权项

一种利用自适应阈值分割确定最优标记图像的方法，其特征在于包含如下步骤：(1)计算待标记梯度图像f(x，y)的均值E和方差σ；(2)以所述步骤(1)中的均值E为中心，以aσ为步长，a为事先定义的正数，建立均值E和方差σ的不同组合Hλ，Hλ＝E+λ·aσ，式中，λ为系数范围，为整数；(3)以所述步骤(2)中均值E和方差σ的不同组合Hλ对梯度图像f(x，y)进行阈值分割，获得相应的二值图像序列f′(x，y)；(4)依次统计步骤(3)所述二值图像序列f′(x，y)中的每个二值图像面积大于最小区域面积的封闭连通区域的数目Cλ；(5)选择所述步骤(4)中的区域数目Cλ最大时的二值图像作为标记图像。