[发明专利]水稻害虫实时分类方法及系统有效
| 申请号： | 201110095670.2 | 申请日： | 2011-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN102239793A | 公开（公告）日： | 2011-11-16 |
| 发明（设计）人： | 何勇;韩瑞珍;孔汶汶 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A01G13/00 | 分类号： | A01G13/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水稻害虫实时分类方法及系统，该方法包括样本训练和样本检测，所述的样本训练包括：(1)收集各种水稻害虫的训练样本若干，获取它们的图像；(2)对图像进行灰度转换；(3)采用压缩感知算法抽取图像的特征值；所述的样本检测包括：获取测试样本的图像，按步骤(2)、(3)对测试样本的图像进行处理，得到测试样本的图像的特征值，利用最邻近算法，确定测试样本的类型。本发明方法采用压缩感知算法抽取图像特征值，不仅有效的抑制了噪声，而且对拍照的角度和光照强度都不做要求，更加适合田间实时识别害虫。 | ||
| 搜索关键词： | 水稻 害虫 实时 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种水稻害虫实时分类方法，包括样本训练和样本检测：所述的样本训练包括：(1)收集各种水稻害虫的训练样本若干，获取它们的图像；(2)对图像进行灰度转换；(3)采用压缩感知算法抽取图像的特征值；所述的样本检测包括：获取测试样本的图像，按步骤(2)、(3)对测试样本的图像进行处理，得到测试样本的图像的特征值，利用最邻近算法，确定测试样本的类型。
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