[发明专利]基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法

摘要

本发明属于商业智能领域，尤其是面向行业数据提供数据分析支持的指标设置定义、管理、存储与应用。一种基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，以可以区分数据特征的指标型数据为中心，通过指标数据的动态抽取、指标体系配置和属性定义，实现面向不同行业、业务领域的指标计算模型及数据存储的功能构建方法。首先进行指标体系抽取，以最小粒度信息单元为指标抽取原则，之后进行指标属性定义和设置。本发明基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，能够使商业智能平台的应用脱离具体行业和业务的束缚，快速和有效构建用于数据分析应用的基础数据模型，弥补OLAP在线分析模型构建困境，为高效高质构建各类数据分析应用奠定基础。

主权项

一种基于指标体系模型的敏捷商业智能数据构建方法，其特征在于：首先进行指标抽取，即分析行业报表和数据库资料抽取指标，所述的指标是能代表最小粒度信息单元的业务数据信息；之后进行指标属性定义和设置，所述的指标属性包括基本属性和应用及扩展属性，即指标的编码、名称、统计周期、数据来源、采集设置、计算公式、累计方法和计量单位；所述编码是指标的唯一身份代码段；所述名称是区分指标含义的唯一简短文字标识；所述定义指标统计周期即设置指标的统计频率，指标统计周期设置为指标时间维度的最细数据统计周期；所述数据来源包括录入、采集、计算，每个指标只能设置唯一的数据来源；所述采集是指数据来源于现场监控系统或现有文档，如果数据来源设置为采集的指标，则需对指标进行与来源系统或文档相适应的采集设置；如果指标数据来源设置为计算，则对指标进行计算公式设置；所述累计方法是指指标在时间维度上进行累计时使用的计算方法；所述设置计量单位是对指标数据进行统一的度量设置。