[发明专利]基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法

摘要

本发明属于空间数据库技术领域，具体涉及一种基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询（k-ANN）方法。其步骤为：首先通过R树索引求出每一个查询点的第一个最近邻居节点（1-NN），然后构造一个优先级队列存储所有查询点的1-NN，权值为查询点到目标节点的当前聚集距离，接着按照某种顺序在路网Voronoi图的基础上对某个查询点进行扩展，更新这个查询点下一个NN的聚集距离，对优先级队列进行插入或更新等操作，直到发现队首的目标节点被所有查询点扩展到，那么该目标节点就是1-ANN。从队列中删除1-ANN后，第二次满足条件的是2-ANN，依此类推。本发明在用户查询的响应时间和页面访问量上有着出色的性能。

主权项

一种基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法，其特征在于具体步骤为：（a）通过空间数据库索引查找出每一个查询点的1‑NN，然后初始化每一个查询点的扩展集合Si = {pi1nn}，pi1nn表示查询点qi的第一个NN；（b）初始化一个优先级队列H，H中的元素形式为(pi,distagg)，其中，pi为目标节点，distagg表示pi当前到所有查询点的聚集距离；（c） 按照某种策略不断计算某个查询点qi的下一个NN，用p'表示，把p'加入qi的扩展集合Si；如果p'在队列H中，那么更新目标节点p'的distagg，否则计算p'的当前聚集距离distagg，接着把(p', distagg)插入队列；（d）在处理完目标节点p'之后，对于每次出队的元素，判断其目标节点是否被所有的查询点扩展到；如果不是的话，对于出队元素的目标节点，更新它的当前聚集距离distagg，然后再插入队列；如果是的话，那么第一个出队元素的目标节点是1‑ANN，第二个出队元素的目标节点是2‑ANN；依次类推，得到k‑ANN；其中， NN表示最近邻居节点，ANN 表示聚集最近邻居节点。