[发明专利]基于多层次灰关联评估的彩喷纸质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于多层次灰关联评估的彩喷纸质量评价方法，步骤是择需要评价的若干种彩喷纸，测量纸张的基本物理性能；选定专业照片级打印机依次在纸样上打印专业测试版、色标及图像；用仪器测量打印图像的表征打印性能；基于多层次灰色关联技术应用于综合评价体系的建模，分析纸样的各项评测数据，并计算每种纸样的关联度，最终根据多层次灰评估模型建立彩喷纸打印质量评价体系，并对系统进行灵敏度的测试；再根据关联度矩阵可以分清多种影响因素之间的关系。本发明效果是将基于多层次灰色系统模型应用于彩喷纸质量的评价之中，得出了一种定性定量的评价结果，解决了印刷领域内难以对彩喷纸的整体质量做出科学准确评价的难题，可对纸张质量做出科学的、数值化的综合评价结果，不必再靠人的主观意识来评判，更加科学准确，对于彩喷纸喷墨打印质量标准的建立有一定的参考作用。

主权项

1.一种基于多层次灰关联评估的彩喷纸质量评价方法，该评价方法的步骤是：(1)选择需要评价的多种彩喷纸张，测量纸张的粗糙度、白度、不透明度、光泽度、厚度的物理性能；(2)选定一台专业照片级打印机分别在纸张上打印KDY专业测试版、色标及图像；(3)借助ImageXpert公司的KDY专业测试版，利用密度计、色度计及显微拍摄仪对所述多种纸样打印图像的色密度、阶调、色域、色差、墨点及线条情况进行测试；(4)建立彩喷纸张打印质量评价体系多层次灰评估模型，并对系统进行灵敏度的测试；选择多次应用单层次灰评估方法，具体步骤为：先对第K个指标进行单层次综合评估，得到评判结果R_k(R_k＝W_k×E_k)，再将R_k作为上一层综合评判矩阵A_k中的一个列向量，最后进行第一层综合评估；设评估目标B_k＝(k＝1，2，…，q)，相应权重为λ_k(0≤λ_k≤1，，)；评估指标为p_j(j＝1，2，…，n)，相应权重为w_j(0≤w_j≤1，)；被评价对象(方案)为s_i(i＝1，2，…，m)；单层次(目标B_k)灰色评估的数学模型如下式所示：式中R_k＝(r_k1，r_k2，…，r_km)为m个评估对象的评估结果即关联度矩阵；r_ki(i＝1，2，…，m)表示第i个评估对象的评估结果(关联度)且R_k＝W×E_k，其中W＝(w₁，w₂，…，w_n)为指标权重矩阵，A_k为指标(系数)矩阵，E_k为关联系数矩阵；Ak=P1P2...PnS1S2...Smak11ak12...ak1nak21ak22...ak2n.........akm1akm2...akmn]]>Ek=ξk1(1)ξk1(2)...ξk1(n)ξk2(1)ξk2(2)...ξk2(n).........ξkm(1)ξkm(2)...ξkm(n)T]]>其中a_kij表示在目标B_k下第i个评估对象的第j个指标的指标值，ξ_ki(j)表示在目标B_k下第i个评估对象第j个指标与最优对象中第j个最优指标的关联系数；a.确定最优对象S₀，其元素分别为a_k01，a_k02，…，a_k0nak0j=maxiakij,j∈D1;]]>ak0j=miniakij,j∈D2]]>其中D₁为收益性指标下标的集合，D₂为成本性指标下标的集合，最优对象S₀的各元素是诸评估对象对应指标中的最优值；b.原始数据规范化处理a′kij=akij-miniakijmaxiakij-miniakij,]]>a′kij=akij-miniakijmaxiakij-miniakij,]]>c.关联度计算rki=Σj=1nwj0.5Δkij+0.5=Σj=1nwj12Δkij+1,]]>其中Δ_kij＝|a′_k0j-a′_kij|r_ki为评估对象S_i对最优对象S₀的关联度，r_ki越大，表明S_i与最优对象接近的程度越好，从而得到综合评估结果，即根据关联度的大小，对纸张质量进行排序；在彩喷纸纸张打印质量评价体系多层次灰评估模型中，评估目标依次为彩喷纸质量综合评价、客观评价、阶调、颜色属性；第三层次综合评判①.阶调的综合评判系数矩阵其中a_kij表示目标B_k(阶调)下第i个评估纸样的第j个指标的指标值，ε_kij表示在目标B_k(阶调)下第i个评估纸样第j个指标与最优对象中第j个最优指标的关联系数，a.确定最优对象S₀，其元素分别为a_{阶调(0密度)}，a_{阶调(0印刷反差)}，a_{阶调(0墨点圆度)}，其中D₁为收益性指标下标的集合，D₂为成本指标下标的集合，最优纸样的各元素是诸评估纸样对应指标中的最优值；b.原始数据规范化处理.c.关联度计算其中Δ_阶调(ij)＝|a′_阶调(0j)-a′_阶调(ij)|，r_阶调(i)为评估纸样S_i对最优纸样S₀的关联度，r_阶调(i)越大，表面纸样S_i与最优对象接近的程度越好，从而得到综合评估结果，即根据关联度的大小，对纸张质量进行排序；②.颜色属性的综合评判系数矩阵W＝(w_色域，w_色差)为指标权重矩阵；则由关联度公式计算得R_颜色属性＝(r_{颜色属性(1)}，r_{颜色属性(2)}，...r_{颜色属性(m)})第二层次综合评判客观评价的综合评判系数矩阵W＝(w_阶调，w_颜色属性)为指标权重矩阵；则由关联度公式计算得R_客观评价＝(r_{客观评价(1)}，r_{客观评价(2)}，...r_{客观评价(m)}，第一层次综合评判彩喷纸质量综合评价的评判系数矩阵W＝(w_主观评价，w_客观评价)为指标权重矩阵；则由关联度公式计算得R_{彩喷纸质量综合评价}＝(r₁，r₂，...r_m)，结论：根据关联度的大小得出综合结果，然后进行彩喷纸纸张质量排名。