[发明专利]基于ANN的特征制造行为序列构建方法有效
| 申请号： | 201110141453.2 | 申请日： | 2011-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN102799700A | 公开（公告）日： | 2012-11-28 |
| 发明（设计）人： | 郝泳涛;楼狄明;王力生 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人： | 叶琦玲 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ANN的特征制造行为序列构建方法，主要是使用预先训练好的BP神经网络来识别以B-rep模型表示的产品，在特征被识别出来后，建立针对所述所有特征的加工序列约束矩阵，并依据预存的工序样例库，对该产品的所有特征加工方法进行排序处理，以得到初始加工序列，然后利用约束匹配算法，逆向推理所得到的初始加工序列是否符合所建立的加工序列约束矩阵，若否，则对该产品的所有特征加工方法重新进行排序，并继续进行逆向推理处理，若是，则确定初始加工序列为特征制造行为序列。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ann 特征 制造 行为 序列 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于ANN的特征制造行为序列构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：1)使用预先训练好的BP神经网络来识别以B‑rep模型表示的产品，以识别该产品的所有特征，每一个特征对应一个特征加工方法；2)依据加工序列约束规则，建立针对所述所有特征的加工序列约束矩阵，并依据预存的工序样例库，对该产品的所有特征加工方法进行排序处理，以得到初始加工序列；3)利用约束匹配算法，逆向推理所得到的初始加工序列是否符合所建立的加工序列约束矩阵，若是，确定初始加工序列为特征制造行为序列，并结束该构建方法，若否，进至下一个步骤；以及4)对该产品的所有特征加工方法重新进行排序，并返回至上一步骤。
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