[发明专利]一种基于紫外光谱花生油掺伪定量检测的方法

摘要

本发明公开了一种基于紫外光谱的花生油掺伪定量检测方法，该方法利用紫外分光光度计作为检测工具。测定时，将石油醚按一定混合比例与油样充分混合，以石油醚为参比，利用花生油与其他食用油紫外光谱特征吸收峰的不同，测定特征波长处吸光值并与已知花生油掺伪量建立模型，再用模型预测待测花生油掺伪量。测定步骤分为模型建立、模型验证、模型应用等。该方法操作简单、快速、无需复杂的样品预处理且精密度较高，仪器价格低廉，便于推广应用，是一种花生油掺伪检测的新方法。

主权项

一种基于紫外光谱花生油掺伪定量测定方法，其特征在于，该方法利用紫外分光光度计作为检测工具，通过建立掺伪量与花生油及其他食用油在紫外光谱中特征吸收峰的吸光值函数关系的模型来测定花生油掺伪量，具体操作包括下列步骤：1）模型建立：A、取已知掺伪量的花生油样10个，称取每个掺伪油样0.500g，用石油醚定容至25mL，配制成浓度为20mg/mL混合液备用；B、设置紫外分光光度计采集条件为：波长范围为250nm‑350nm，扫描速度中速，采样间隔0.1nm，狭缝宽2nm；以石油醚为参比，依次扫描掺伪花生油的紫外光谱，测定波长280nm或者268nm处吸光值；C、建立花生油掺伪量与该波长吸光值的函数关系；2）模型验证：选用不同油脂种类和等级的食用油和花生油，按步骤1）的A步骤分别配制3～10个油样，按步骤1）的B步骤设置紫外光谱采集条件，分别测定相应波长吸光值，根据所建模型预测花生油样掺伪量，并与实际掺伪量进行比较分析；验证油样掺伪预测值与实际掺伪值相对偏差≤15%，预测值与实际值相关系数≥0.95；3）模型应用：按步骤1）建立的模型，取待测油样0.500g，用石油醚定容至25mL，配制成浓度为20mg/mL混合液备用；按步骤1）的B步骤设置紫外光谱采集条件，以石油醚为参比，依次扫描掺伪花生油的紫外光谱，并测定相应波长的吸光值，利用建立模型预测油样掺伪量，获得该花生油的掺伪量。