[发明专利]一种近红外光谱测定白芍提取过程中芍药苷含量的方法

摘要

本发明提供一种近红外光谱测定白芍提取过程中芍药苷含量变化的方法。可有效解决传统中药提取过程质量控制方法效率低下，操作繁琐的缺点。其解决的技术方案为：先收集具有代表性的白芍提取过程液作为校正样本集，对其进行近红外光谱扫描，通过波段选择和光谱预处理方法的选择，得到最能体现芍药苷特性的特征光谱信息。运用偏最小二乘法将高效液相方法测定的芍药苷含量数据与样本特征光谱信息进行关联，从而建立起白芍提取过程中芍药苷含量的多元校正模型。利用已构建的芍药苷定量校正模型对未知白芍提取过程中的芍药苷进行快速检测。结果表明，近红外光谱技术可以对白芍提取过程中芍药苷含量进行有效检测。本发明具有方法简单、快速、准确性高等特点，相对于一般仪器检测方法，可有效解决提取过程中芍药苷含量变化的监控问题，具有较强的实用价值，可推广运用于中药生产过程。

主权项

一种近红外光谱测定白芍提取过程中芍药苷含量的方法，其特征在于检测步骤如下：（1）校正集样本的收集：收集白芍第1～2次水提过程中的样本；（2）校正集样本近红外透射光谱的采集：使用近红外光谱仪扫描样品的近红外透射光谱图；（3）校正集样本中芍药苷化学建模参考值的测定：参考2010版中国药典白芍项下芍药苷含量测定的高效液相色谱条件，对校正集样本进行芍药苷的测定，以此作为建模参考值；（4）选择能体现芍药苷特性的最优建模波段；（5）选择一定的光谱预处理方法，以消除各种偶然因素引起的光谱偏差；（6）多元校正模型的建立：运用偏最小二乘法建立白芍提取液样本的近红外光谱和HPLC测定值之间的芍药苷定量校正模型；（7） 模型的预测：采集未知白芍提取过程中样品的近红外光谱，将其输入所建模型，即可快速得到其中芍药苷含量。