[发明专利]一种基于对称特性的图像显著区域检测方法有效

专利信息
申请号: 201110163573.2 申请日: 2011-06-17
公开(公告)号: CN102222324A 公开(公告)日: 2011-10-19
发明(设计)人: 李永杰;陈丽霞;李朝义 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/46
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于对称特性的图像显著区域检测方法。针对现有的Itti模型检测显著区域存在的问题,本发明的方法首先对目标图像进行处理,得到不同尺度的图像,再分别提取不同尺度的图像的频域对称特征和时域对称特征,合并得到时频特征图像,进而得到最终显著图。本发明将图像的时域特征和频域特征结合了起来,共同完成图像显著区域的检测,本发明的检测方法利用了对称特征在人眼注视过程中所起的作用,可以比较完整的检测显著目标,检测到的图像显著区域更符合人眼注视的结果。
搜索关键词: 一种 基于 对称 特性 图像 显著 区域 检测 方法
【主权项】:
一种基于对称特性的图像显著区域检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.对目标图像建立多尺度图像:S2.提取步骤S1中得到的不同尺度图像的时域对称特征,得到不同尺度下的时域对称图,然后将不同尺度下的时域对称图合并得到时域特征图像;S3.提取步骤S1中得到的不同尺度图像的频域对称特征,得到不同尺度下的频域对称图,然后将不同尺度下的频域对称图合并得到频域特征图像;S4.利用多特征图合并策略合并步骤S2、S3得到的时域特征图像和频域特征图像,得到时频特征图像,然后对时频特征图像进行阈值处理,得到最终显著图。
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