[发明专利]一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法

摘要

本发明公开了一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法。从130多个油茶籽品种中筛选含油率在30％-60％的优质品种，其中茶油油酸含量65％-85％，亚油酸含量在5％-20％，软脂酸含量3％-15％，硬脂酸含量1％-5％。采用傅里叶近红外透射光谱技术(NITS)，通过偏最小二乘法(PLS)，建立茶油主要脂肪酸(油酸、亚油酸、软脂酸、硬脂酸和总不饱和脂肪酸)的近红外光谱(NITS)模型，其中油酸、亚油酸、软脂酸的校正模型决定系数分别为0.93446、0.96538和0.88789，交叉验证决定系数分别为0.91987、0.95755、0.84447。经过外部验证进一步验证了五种NIRS模型的准确性和可靠性，得到外部验证相关系数分别为0.9424、0.9682、0.8862、0.6834和0.7587。再通过建立茶油二元体系混合油的NIRS模型，对掺杂茶油进行评价。本方法可适用于茶油主要脂肪酸含量及掺杂茶油的快速测定，具有简便、快捷、经济等特点，适合工业化应用。

主权项

一种近红外透射光谱(NITS)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法，其特征在于傅里叶近红外透射光谱分析技术(NITS)测定不同品种茶油中油酸、亚油酸、软脂酸、硬脂酸和总不饱和脂肪酸的含量，且快速鉴别茶油中掺入其它食用植物油，由以下步骤组成：第一步优质油茶品种的筛选从130多个油茶籽品种中筛选含油率在30％‑60％的优质品种，其中油酸含量65％‑85％，亚油酸含量5％‑20％，软脂酸含量3％‑15％，硬脂酸含量1％‑5％；第二步茶油各脂肪酸NITS模型的建立采集90‑140个不同茶油样品，分为90‑110个建模样品集和20‑30个验证样品集，测量光谱范围4000‑12000cm‑1，扫描次数为64次，分辨率为16cm‑1，2倍增益。采用PRESS功能，剔除异样值，采用最佳光谱预处理方法、主因子数、光谱波段，分别得到油酸、亚油酸、软脂酸、硬脂酸和总不饱和脂肪酸的含量的近红外模型，其校正决定系数在0.9999‑0.7000，交叉验证决定系数在0.9999‑0.6500；第三步茶油各脂肪酸NITS模型的外部验证通过茶油脂肪酸NITS模型对未知样品进行检测，将GC分析值与NITS预测值进行比较，并绘出对应关系图，外部验证相关系数R2分别为0.6800‑0.9950；第四步二元体系混合油的配制按茶油与其它食用植物油质量百分比为1∶0‑1.5(掺假比例为0‑60％)，配制50‑80个混合油样品，全部样品分为两部分，校正集50‑60个和检验集10‑20个；第五步掺伪茶油NITS模型的建立采用傅里叶近红外透射光谱技术，应用于不同比例的混合油二元体系样品，以“二阶导数+Norris derivative filter”的最佳预处理方法和PLS的回归方法，建立快速检测茶油中掺杂其它食用植物油含量的定量NITS模型，对混合油样品随机定量分析；第六步掺伪茶油NITS模型的评价通过茶油二元体系混合油的NITS模型对未知样品进行检测，将真实值与NITS预测值进行比较，所得外部验证相关系数R2分别为0.6800‑0.9999，对掺杂茶油进行评价。